IA, realidad aumentada, IoT: por fin una realidad sobre el terreno

Tiempo de lectura : 2 min

Imagen de Lucie Monnot
Lucie Monnot

Responsable de marketing de contenidos

¡Los tiempos cambian! La situación sanitaria está acelerando la adopción de tecnologías que transforman las formas de trabajar. IoT, IA, realidad aumentada… Descubre cómo llevar aún más lejos la optimización de tus operaciones de instalación, mantenimiento programado y/o reparación de urgencias.

Sommaire

IA realite augmentee IoT enfin une realite terrain

Hay ciertas tecnologías de las que se habla mucho mucho antes de que sus aplicaciones se materialicen en las empresas. Es el caso de la inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT) y la realidad aumentada (RA), anunciadas desde hace años como auténticas «revoluciones», sin llegar a convertirse, sin embargo, en fenómenos generalizados.

La prolongada crisis sanitaria que estamos atravesando está cambiando las reglas del juego: acelera la integración de estas tecnologías que —especialmente en el ámbito de la gestión de servicios de campo— abren nuevas vías a las empresas para:

Racionalizar y optimizar la organización de las visitas y las intervenciones in situ,
Potenciar las competencias de los técnicos al tiempo que se protege su salud,
Elevar su nivel de servicio y satisfacer a sus clientes.

Supervisión y visita a distancia de los parques instalados

La vigilancia a distancia no es una novedad, pero durante mucho tiempo se ha reservado para instalaciones críticas o sensibles, principalmente por razones de coste. Este obstáculo tiende a desaparecer: por un lado, las cámaras y los sistemas de televigilancia conectados a Internet se han vuelto tan asequibles como fáciles de instalar; por otro lado, el IoT permite equipar prácticamente cualquier dispositivo con chips o sensores que lo convierten en «inteligente», es decir, capaz de transmitir información sobre su entorno y su estado de funcionamiento.

Las empresas que mantienen máquinas o instalaciones conectadas o supervisadas a distancia de este modo pueden someter su parque instalado a una estrecha vigilancia permanente y dar prioridad al mantenimiento preventivo. Este enfoque les permite:

Detectar, en los datos transmitidos en tiempo real, cualquier anomalía que presagie una avería, un desgaste anormal de una pieza esencial o un deterioro del rendimiento;

Intervenir de forma remota y de inmediato si el fallo se debe, por ejemplo, a un problema de configuración o de firmware;
Incorporar las instalaciones en las que se haya identificado un problema a las agendas a corto plazo de los técnicos, teniendo en cuenta la urgencia, el riesgo que conlleva y las competencias necesarias;

Reubicar sin riesgo las intervenciones programadas pero no urgentes para optimizar las rutas de los técnicos;
Desarrollar las visitas virtuales contractuales, con o sin el cliente, en sustitución de determinadas visitas in situ, con el fin de evitar desplazamientos innecesarios (en el caso de aparatos que no presenten ninguna anomalía) o de afinar el diagnóstico antes de una intervención;

Tranquilizar a los clientes cuyas instalaciones o máquinas no presenten ningún problema enviándoles periódicamente informes que certifiquen el buen funcionamiento de sus equipos.

Estrategias que dan buenos resultados en tiempos de crisis

Los clientes de Nomadia que han incorporado estos métodos de supervisión e intervención a distancia han podido apreciar sus ventajas desde el inicio de la crisis sanitaria, cuando se enfrentaban a problemas de disponibilidad de sus técnicos sobre el terreno. Por ejemplo:

«Muchas de nuestras instalaciones están equipadas con televigilancia e IoT. Hemos implantado visitas virtuales que permiten controlar a distancia el funcionamiento de las instalaciones. En caso de que se detecte alguna desviación respecto a los parámetros de correcto funcionamiento, podemos activar una intervención correctiva in situ para garantizar que la instalación siga funcionando correctamente en todo momento. Los clientes han acogido muy bien este modo de supervisión 24×7 y este es un momento propicio para que más clientes adopten este sistema. »

– Patrick Hourqueig, ENGIE Solutions

«Contamos con un equipo especializado equipado con herramientas de supervisión y control remoto. Hemos reforzado la seguridad de estas herramientas informáticas para que los técnicos puedan trabajar desde sus domicilios. Esta actividad ha dado un gran salto adelante desde el inicio de la crisis y, dado que puede extenderse a otros clientes, debería seguir desarrollándose.»

Maintenance Management Software We Explain Everything!

– Jean-Paul Canonne, Mettler Toledo

¡Por supuesto, estas formas de intervención no se improvisan! Además del equipamiento de las instalaciones y los dispositivos, estas tareas de supervisión a distancia y visitas virtuales deben integrarse como tales en los planes de trabajo de los equipos técnicos. Pueden asignarse a unidades especializadas o directamente a los técnicos de mantenimiento. Todo apunta a que estos últimos tendrán que repartir cada vez más su tiempo entre la presencia sobre el terreno y el trabajo de oficina dedicado al análisis de datos, la gestión de alertas, el diagnóstico y, siempre que sea materialmente posible, la resolución de averías a distancia, con o sin la colaboración del cliente.

Intervenciones mejor adaptadas gracias a la IA

El reto al que se enfrentan todas las organizaciones de gestión de servicios de campo es maximizar el tiempo de trabajo de los técnicos y el número de intervenciones satisfactorias en las instalaciones de los clientes. Hasta ahora, el análisis de los historiales de actividad permitía calcular la duración media de cada categoría de intervención (instalación de tal modelo, desmontaje, sustitución de tal pieza, visita de control…) e integrar estos parámetros en la herramienta de planificación para establecer planes de trabajo individuales viables —al menos, considerados como tales, lo que a menudo se ve desmentido por la realidad sobre el terreno…

Hoy en día, es posible ir más allá gracias a la inteligencia artificial, que se está incorporando a las herramientas de planificación y optimización de rutas. Se trata, en la práctica, de modelos de datos que permiten calcular con mucha mayor precisión la duración de las intervenciones y los tiempos de desplazamiento, basándose ya no únicamente en medias, sino en datos más amplios:

lista exhaustiva de las tareas que deben realizarse durante la intervención, elaborada a partir, en particular, de la información recabada durante el diagnóstico o predagnóstico realizado por teléfono o videoconferencia
características del lugar de la intervención (accesibilidad, posibilidad de aparcar, planta alta sin ascensor, escalera estrecha…)
las competencias requeridas y el nivel de experiencia real del técnico seleccionado (conocimiento del modelo instalado, número de reparaciones o intervenciones de la misma naturaleza ya realizadas por el técnico, etc.)
elementos de contexto y parámetros externos, como las previsiones meteorológicas o el estado del tráfico.

La incorporación automática de estos datos por parte del motor de optimización y el uso del aprendizaje automático (machine learning) se traducen en:
Horarios a medida para cada día y cada técnico, con tiempos de intervención acordes con sus respectivas competencias y nivel de experiencia; de este modo, se evitan jornadas demasiado cargadas para un técnico que está empezando o que acaba de recibir formación sobre un nuevo modelo, así como el estrés asociado al hecho de no poder cumplir con el horario previsto y ver cómo se acumulan los retrasos a lo largo del día.

Una consideración dinámica de la experiencia adquirida a lo largo del tiempo en el cálculo de las duraciones;
La comunicación al cliente de una hora de llegada y una duración de la intervención más precisas: dos datos cruciales, tanto para la satisfacción del cliente como para el cumplimiento de los compromisos de nivel de servicio (SLA).

La tasa de intervenciones realizadas dentro del plazo establecido será tanto mayor cuanto más precisa sea la información que la aplicación móvil del técnico le facilite sobre el material, las piezas de recambio y las herramientas que necesitará para cada intervención. De este modo, podrá preparar su vehículo para la jornada con la ayuda de listas de comprobación que le permitan asegurarse de que ha cargado todo el material necesario.

La réalité augmentée s’invite sur le terrain

Decir que la diversidad de los equipos instalados supone un reto para los técnicos es quedarse corto. Las gamas evolucionan, los técnicos reciben formación periódica sobre la instalación y el mantenimiento de los nuevos modelos, pero los antiguos siguen estando presentes en las instalaciones de los clientes y los técnicos más jóvenes no los conocen… La realidad aumentada permite superar estas dificultades proporcionando al técnico una ayuda visual y contextual paso a paso, a través de su dispositivo móvil (smartphone o tableta).

Ante un equipo que no conoce o una operación que nunca ha realizado por su cuenta, el técnico utiliza su aplicación móvil para escanear el código QR que figura en el equipo que debe reparar. Este código QR activa la aplicación de realidad aumentada, que superpone sobre lo que se ve en el campo de visión de la cámara toda la información disponible sobre el dispositivo reconocido:

datos de referencia (nombre del modelo, fecha de instalación y de la última visita, piezas sustituidas anteriormente…)
indicadores de funcionamiento transmitidos por los sensores IoT del dispositivo (velocidad de rotación del ventilador, temperatura, nivel de los fluidos…) y desviación respecto a los valores normales
una lista en la que se puede hacer clic con los pasos a seguir para llevar a buen término la intervención

Flux logistique clé chaîne logistique optimisée

A cada paso se le asocian contenidos que el técnico puede activar o no en su pantalla. Por ejemplo, si el primer paso de la intervención consiste en desconectar determinados conectores, una flecha indicará la ubicación de dichos conectores y se podrá reproducir un breve vídeo para mostrar al técnico cómo debe proceder. Una vez completado este paso, el técnico lo marca como completado y se muestra el siguiente paso, y así sucesivamente hasta completar el informe, cuyo envío marca el final de la intervención.

La integración de la realidad aumentada en las aplicaciones de campo permite, más que nunca, a los técnicos realizar todas las tareas desde una única interfaz. Acelera la adquisición de conocimientos prácticos, fomenta la autonomía y la versatilidad de los técnicos, todo ello ayudándoles a cumplir los procedimientos que garantizan la seguridad del equipo y su propia seguridad, con pruebas que lo avalan, ya que todas las acciones deben ser validadas.

Hace unos años, todo lo que se describe en esta entrada aún parecía, en gran medida, ciencia ficción. ¡Ya no es así, al menos en Nomadia! Lleva a tus equipos de gestión de servicios de campo a una nueva realidad operativa: ¡descubre nuestras soluciones!

nomadia logo

Geoconcept devient Nomadia

 Les marques Geoconcept évoluent
officiellement vers Nomadia

nomadia logo

Tour Solver devient
Nomadia TourSolver