Der Data-Bereich von Nomadia: Die Datenexperten, die Ihre Anwendungen möglich machen
- 16/07/2026
- 16:38
Lesezeit : 2 min
Lucie Monnot
Content Marketing Manager
Sie nutzen die Nomadia-Lösungen täglich, aber was wissen Sie über die Daten, die zur Geokodierung Ihrer Adressen, zur Berechnung Ihrer Routen und zur Optimierung Ihrer Touren verwendet werden? An der Spitze des Data-Bereichs von Nomadia erklärt uns Xavier Roumanie, woher diese Daten stammen, wie sie integriert, aktualisiert und in Ihren Tools bereitgestellt werden, um Ihren betrieblichen Anforderungen zu entsprechen, ohne dass Sie sich darum kümmern müssen.
Inhaltsverzeichnis
Welche Rolle spielt der Data-Bereich von Nomadia?
Es ist eine wirklich bereichsübergreifende Rolle, denn alle Nomadia-Produkte stützen sich auf Datensätze, ohne die unsere Software mit einem Motor ohne Kraftstoff vergleichbar wäre. Wenn Sie eine Nomadia-Lösung nutzen, nutzen Sie in Wirklichkeit zwei Dinge: einen Software-Motor, der eine Reihe von Diensten und Funktionen bereitstellt, und Referenzdaten, also nutzerunabhängige Daten, die diesen Motor antreiben.
Das Team, das ich leite, besteht aus Kartografie-Ingenieuren und Entwicklern, die diesen „Kraftstoff“ aus Rohdaten verschiedener Lieferanten herstellen. Der Großteil unserer Arbeit besteht darin, diese Daten zu transformieren und so zu integrieren, dass sie direkt von den Funktionen unserer Software genutzt werden können, sei es zur Anzeige von Karten, zur Lokalisierung von Adressen, zur Berechnung von Routen und Isochronen oder zur Reihenfolgenoptimierung von Touren.
Um welche Datentypen handelt es sich?
Man kann sie in 3 Kategorien einteilen. Zunächst gibt es Daten mit geografischer/kartografischer Dimension. Sie bilden das Fundament der Anwendungen, indem sie es ermöglichen, Straßen, Gebäude und alle Elemente mit einer Position im Raum zu lokalisieren und zu charakterisieren. Für diese Datenkategorie arbeiten wir hauptsächlich mit zwei Lieferanten: HERE, einem der weltweit führenden Anbieter von Standortdaten, von dem wir Rohdaten kaufen; und auf nationaler Ebene mit dem IGN, dessen Daten mittlerweile frei zugänglich sind. Hinzu kommen die Daten der kollaborativen Datenbank OpenStreetMap. Neben einer weltweiten Abdeckung und Hunderten von Kategorien von Points of Interest bietet HERE den Vorteil, sehr viele Attribute zu liefern, die das Straßennetz sehr genau charakterisieren, was die Präzision und Zuverlässigkeit der nachgelagerten Routen- und Tourenberechnungen erhöht.
Wir integrieren zudem sogenannte „Attributdaten“, insbesondere von Insee, etwa Volkszählungsdaten auf IRIS-Ebene mit mehr als 1200 Variablen, sowie die SIRENE-Datei, die Informationen zu 11 Millionen Betrieben liefert, klassifiziert nach Tätigkeitscodes (NAF-Code). Diese Daten ermöglichen es den Nutzern unserer Lösungen, Einzugsgebietsstudien oder Lebensraumanalysen basierend auf den soziodemografischen Merkmalen der Haushalte durchzuführen.
Schließlich integrieren wir die Adresspunkte der Base d’Adresse Nationale (BAN), der einzigen offiziell von der Verwaltung anerkannten Adressdatenbank, die heute mehr als 25 Millionen Adressen mit höchster Präzision lokalisiert.
Wie werden diese Rohdaten für die Nomadia-Lösungen nutzbar gemacht?
Für die Daten von HERE und IGN haben wir eine automatisierte Verarbeitungskette entwickelt, die die Rohdaten unserer Lieferanten als Eingabe nimmt und in das Nomadia-eigene Format überführt. Als Ausgabe liefert der Data-Bereich 3 Arten von Produkten:
- „Display“-Dateien, die zur Anzeige der Karten dienen;
- „Routing“-Dateien, also die Graphen, die alle für die Berechnung von Routen, Isochronen, Distanzmatrizen usw. notwendigen Daten enthalten.
- Georeferenzierungs- oder „Geocoding“-Dateien, die es ermöglichen, aus einer Adresse deren geografische Koordinaten (X,Y) zu ermitteln und diesen Punkt auf der Karte zu positionieren.
Da IGN und HERE vierteljährlich Datenaktualisierungen veröffentlichen, werden jedes Quartal neue Versionen dieser 3 Produkte – Display, Routing und Geocoding – erstellt, um unseren Endkunden stets die aktuellsten Daten bereitzustellen. Bevor diese neuen Versionen verteilt werden, werden sie in unserer gesamten Software getestet, um deren Qualität sicherzustellen und jedes Risiko einer Regression zu vermeiden.
In welcher Form haben Kunden Zugang zu diesen Daten?
Heute nutzt die Mehrheit unserer Kunden die SaaS-Versionen der Nomadia-Lösungen. Sie profitieren automatisch von den vierteljährlichen Updates, ohne etwas herunterladen oder installieren zu müssen. Der Zugriff auf und die Nutzung der Daten erfolgt über das, was wir „GeoAPI“ nennen. Das sind Webdienste, die die 3 Grundfunktionen abdecken, die in allen unseren Lösungen enthalten sind: die Kartenanzeige, die Routenberechnung und die Geokodierung.
Wie werden die Nomadia-Graphen erstellt, und was zeichnet sie aus?
Der Graph ist das unverzichtbare Element für die Berechnung von Routen und Touren. Die Qualität der Graphdaten bestimmt insbesondere die Durchschnittsgeschwindigkeiten auf jedem Straßenabschnitt, abhängig von Straßentyp und Fahrzeugtyp. Genau das ermöglicht es unserer Software, realistische Fahrzeiten zu berechnen. Für maximale Präzision nutzen wir zahlreiche Attribute der HERE-Straßendatenbank, um „Speed Patterns“ zu bestimmen, die den spezifischen Merkmalen jedes Straßenabschnitts entsprechen. Durch die Kombination von Attributen wie zulässiger Höchstgeschwindigkeit, Anzahl der Fahrspuren, Vorhandensein oder Fehlen einer Fahrbahntrennung, Fahrtrichtung und städtischem/nicht-städtischem Umfeld haben wir eine Typologie von rund 350 Straßenfamilien erstellt.
Jeder dieser Straßenkategorien werden Fahrzeugkategorien zugeordnet, wobei die Durchschnittsgeschwindigkeit eines Pkw höher ist als die eines leichten Nutzfahrzeugs, die wiederum höher ist als die eines Lkw. Zusätzlich zu diesen Fahrzeugprofilen wenden wir Verkehrsbedingungen nach Tag und Uhrzeit an. Wir haben 5 Stufen festgelegt, die von flüssigstem Verkehr bis zum Stau reichen. Die Kombination all dieser Parameter und die Integration aller Verkehrsbeschränkungen/-einschränkungen in unsere Graphen (Höhen- und Breitenbegrenzungen, Einbahnstraßen, Fahrradwege, Fußgängerzonen usw.) führt zu Fahrzeiten, die der Realität wesentlich näherkommen, als wenn nur die zulässige Höchstgeschwindigkeit berücksichtigt würde, wie es bei manchen Anwendungen der Fall ist. Genau das ermöglicht es unseren Kunden, zuverlässige Touren zu erstellen, sei es für Lieferungen oder Außendiensteinsätze.
Was waren die größten Entwicklungen der letzten Jahre im Bereich geografischer und Straßendaten?
Der bemerkenswerteste Trend ist die Entwicklung von Open Data. Immer mehr Daten werden offen und frei zugänglich gemacht. Das zeigt sich an der Öffnung der Daten von IGN und Insee. Die BAN ist ein weiteres Beispiel. Diese Adressdatenbank wurde früher von IGN verwaltet. Heute wird sie von der Direction Interministérielle du Numérique (DINUM) betreut und direkt von den Gemeinden gespeist, die jederzeit neue Straßen, neue Hausnummern, neue Gebäudeadressen oder Straßennamensänderungen einpflegen können. Da sie täglich aktualisiert wird, bietet die BAN ein unübertroffenes Präzisionsniveau für alle Geokodierungsanwendungen.
ollaborative Daten haben an Bedeutung gewonnen und gewinnen weiterhin an Bedeutung. OpenStreetMap ist das Paradebeispiel, aber auch HERE ist hier keine Ausnahme. Das Tool Map Creator ermöglicht es einer großen Community, unter anderem Geschwindigkeits-, Belags- und Nummerierungsdaten zu erstellen und zu ändern, um die Datenbanken zu bereichern und deren Genauigkeit zu erhöhen.
Auch die Datenerfassung über Fahrzeuge ist eine bemerkenswerte Entwicklung. Das gilt insbesondere für HERE, das seit 2015 zum Konsortium der deutschen Automobilhersteller BMW, Mercedes-Benz und Audi gehört. Diese Besonderheit ermöglicht es dem Unternehmen, aktualisierte Daten zum Straßennetz von Dutzenden Millionen Fahrzeugen weltweit zu erhalten. HERE erfasst zudem zunehmend präzise Daten wie die Kurvigkeit und Steigung von Straßenabschnitten, die Einfluss auf die Berechnung der Fahrzeiten und die Reichweite von Elektrofahrzeugen haben.
All diese Entwicklungen bereichern unsere Datenmodelle und ermöglichen es unseren Kunden, Berechnungen durchzuführen, die der Realität ihrer Mitarbeiter auf der Straße immer näherkommen.
Wie hat der Data-Bereich das Thema Olympische und Paralympische Spiele berücksichtigt?
Die mit den Spielen verbundenen Verkehrsstörungen bereiteten unseren Kunden große Sorgen. Wir haben die mit den Wettkämpfen verbundenen Beschränkungen in Form von „Reject Flags“ in unsere Graphen integriert, und zwar in allen betroffenen Zonen. Diese Daten sind Teil des Updates im 2. Quartal, das Ende Juni verfügbar sein wird. Dieses Update berücksichtigt alle möglichen Szenarien, da die Beschränkungen und Ausnahmen je nach Austragungsort und Wettkampfkalender von Tag zu Tag variieren. Alle Nutzer haben uneingeschränkten Zugang zu diesen Daten. Um ihre Touren während dieses Zeitraums zu berechnen, müssen sie lediglich das richtige Fahrzeugprofil auswählen und in ihrer Software die Olympia-Option ankreuzen. Einige Tage vor dem Ereignis erhalten die Kunden eine Warnmeldung per Info-Bubble, die sie über die verschiedenen geplanten Störungen informiert, um das Management der Verkehrsbedingungen zu erleichtern. Das Prinzip ist dasselbe wie bei den Umweltzonen (ZFE); der einzige Unterschied besteht darin, dass diese besonderen Regelungen auf die Dauer der Spiele beschränkt sind.
Erfüllen Sie auch andere besondere Anfragen?
Absolut. Zwischen 10 % und 15 % der Tätigkeit des Data-Bereichs entfallen auf Dienstleistungen für Kunden mit spezifischen Bedürfnissen, ob wiederkehrend oder einmalig. Es handelt sich um maßgeschneiderte Leistungen, etwa die Geokodierung von einer Million Adressen auf höchstem Präzisionsniveau oder die Normalisierung von Adressdateien sehr schlechter Qualität. Manche Kunden nutzen unsere Expertise, um zu bestimmen, welcher Filiale ihres Netzwerks jeder ihrer Kunden am sinnvollsten zugeordnet werden sollte. Andere bitten uns, ihre Gebietseinteilung zu erstellen. Die Anfragen sind sehr vielfältig. Hinzu kommen die Anfragen der Presales- und Professional-Services-Teams, für die wir vom Kunden bereitgestellte Daten bewerten und integrieren, was uns manchmal dazu veranlasst, spezifische Funktionen und Tools zu entwickeln.
Der Kern unserer Tätigkeit bleibt jedoch das, was ich im Verlauf dieses Gesprächs beschrieben habe: die Integration der Daten, ihre Aktualisierung und ihre Bereitstellung für alle unsere Kunden, damit diese ihre eigene Tätigkeit stets auf Basis der aktuellsten und zuverlässigsten Daten organisieren können
Häufig gestellte Fragen
FAQ: Alles, was Sie über die Optimierung Ihres Außendienstes wissen müssen
Wie lange dauert es, bis sich die Investition auszahlt?
In der Regel zwischen 3 und 6 Monaten, je nach Reifegrad der Organisation und dem Grad der Umsetzung, wobei zunächst schnelle Kosteneinsparungen erzielt werden, gefolgt von einem allmählichen Umsatzwachstum.
Mit welchen Instrumenten lässt sich ein Vertriebsteam optimieren?
Ein CRM, eine Routenoptimierungssoftware und Tools für das Vertriebsmanagement.
Wie können wir die Leistung der Vertriebsmitarbeiter verbessern?
Mit klaren (SMART-)Zielen, Coaching und Tools, die die Zeit ohne Verkaufsaktivitäten reduzieren.
Warum sollte man seinen Kundenstamm segmentieren?
Um Ihre Vertriebsabdeckung zu verbessern und Ihre Effizienz zu steigern
Welche KPIs sollten Vorrang haben?
Konversionsrate, Anzahl der Besuche, Kosten pro Besuch und Umsatz pro Vertriebsmitarbeiter.
Verbessert die Optimierung die Einhaltung der Vorschriften?
Ja, insbesondere dank Rückverfolgbarkeit und optimierter Planung, die in bestimmten regulierten Branchen unverzichtbar sind.
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