Funktionen
Nomadia Field Service Management :
Planung & Optimierung
Nomadia FSM
optimiert jede Tour für Außendienstteams
immer am richtigen Ort
Dutzende oder Hunderte von Einsätzen täglich zu planen, ist eine permanente Herausforderung. Nomadia Field Service Management verfügt über eine der leistungsstärksten Planungs- und Tourenoptimierungs-Engines auf dem Markt. Sie weist die richtigen Techniker den passenden Zeitfenstern und Gebieten zu und berücksichtigt dabei all Ihre betrieblichen Anforderungen.
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Eine Optimierungs-Engine, die auf 20 Jahren Praxiserfahrung basiert
Die Planungs-Engine von Nomadia FSM greift auf Millionen realer Einsätze zurück, um optimale Zuweisungen unter Berücksichtigung von Qualifikationen, Gebieten, Prioritäten und den Unwägbarkeiten des Arbeitsalltags vorzuschlagen.
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Optimierte Touren für die kurz- und langfristige Planung
Ob es um die Planung für den nächsten Tag oder die Organisation des kommenden Zeitraums geht: Nomadia FSM berechnet die besten Touren, um die zurückgelegten Kilometer zu reduzieren und die Anzahl der durchgeführten Einsätze zu maximieren.
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Reaktionsfähigkeit bei unvorhergesehenen Ereignissen in Echtzeit
Verspätung, Absage oder kurzfristiger Notfall: Nomadia FSM berechnet die Einsatzplanung sofort neu und schlägt passende Alternativen vor, ohne den restlichen Tagesablauf zu beeinträchtigen.
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Native Integration in Ihre Tools und Geschäftsregeln
Verbinden Sie Nomadia FSM mit Ihrem ERP oder CRM und konfigurieren Sie Ihre eigenen Regeln für Gebietsmanagement, SLAs und Qualifikationsstufen, damit sich die Einsatzplanung an Ihre Organisation anpasst – und nicht umgekehrt.
Sie vertrauen uns
Über 4.000 Unternehmen aller
Größenordnungen schenken uns ihr Vertrauen.
Planung & Optimierung
Nomadia FSM optimiert die Einsatzplanung unter Berücksichtigung von Verfügbarkeiten, geschäftlichen Vorgaben und Ressourcen.
Die Optimierungs-Engine des Systems organisiert Zeitpläne, Touren und Übernachtungen, um Fahrstrecken zu verkürzen, die Produktivität zu steigern, die Kosten zu kontrollieren und den Kundenservice zu verbessern.
Funktionen
Intelligente Terminvereinbarung
Optimierung von Einsatzplänen und Touren
Prädiktive Planung dank KI
Ausgleich der Gebiete
Die Erfahrung bei der Terminvereinbarung entspricht nicht mehr den Erwartungen
Kunden erwarten heute die Standards aus E-Commerce und Ride-Hailing: sofortige Sichtbarkeit verfügbarer Zeitfenster, präzise Ankunftszeiten und unmittelbare Bestätigungen. In der Instandhaltung und im Kundendienst gibt es jedoch noch immer halbtägige Zeitfenster, telefonische Terminvereinbarungen und allgemeine Portale, die Kunden frustrieren.
Ungünstig positionierte Zeitfenster, die teuer zu stehen kommen
Jeder Termin, der ohne geografische Optimierung eingeplant wird, verursacht unnötige Kilometer und verlängert die Touren. Callcenter wenden viel Zeit für routinemäßige Terminvereinbarungen auf – zulasten wertschöpfender Aufgaben.
Allgemeine und nicht optimierte Self-Service-Portale
Bestehende Portale bieten theoretische Zeitfenster an, die reale operative Anforderungen nicht berücksichtigen: erforderliche Qualifikationen, die Nähe der Techniker und benötigte Ausrüstung. Das Ergebnis: breite, unzuverlässige Zeitfenster, die die Einsatzplanung durcheinanderbringen.
Kein Mechanismus für umweltbewusstes Engagement
Ohne ein Tool, das umweltfreundliche Zeitfenster hervorhebt, können Kunden nicht für die CSR-Initiativen des Unternehmens gewonnen werden und der CO₂-Fußabdruck der Außendienstaktivitäten lässt sich weder messbar noch transparent reduzieren.
Einheitliches Omnichannel-Erlebnis
Der Kunde vereinbart den Termin über den Kanal seiner Wahl: ein anpassbares Web-Self-Service-Portal, ein Callcenter mit Berateroberfläche, eine mobile App, E-Mail/SMS oder eine IoT-Integration, wenn ein vernetztes Gerät automatisch eine Serviceanfrage auslöst. Eine einzige KI-Engine steuert den gesamten Prozess – unabhängig vom verwendeten Kanal.
Mehr als 200 Anforderungen analysiert, um das beste Zeitfenster vorzuschlagen
Die KI-Engine bewertet in Echtzeit die Geolokalisierung des Kundenstandorts, erforderliche Qualifikationen und Zertifizierungen, verfügbare Techniker in der Nähe, die Auslastung der Einsatzplanung, vertragliche SLAs, die aktuelle Verkehrslage und benötigte Ersatzteile. Das vorgeschlagene Zeitfenster ist sowohl wirtschaftlich als auch optimal für den Kunden.
Umweltfreundliche Zeitfenster im Vordergrund
Die Engine identifiziert automatisch Zeitfenster, die sich ohne zusätzliche Kilometer in eine bestehende Tour integrieren lassen, und hebt sie hervor. Der Kunde sieht die geringeren CO₂-Auswirkungen und kann dazu angeregt werden, dieses umweltfreundliche Zeitfenster zu wählen. Eine Win-win-Situation: Das Unternehmen optimiert seine Touren, der Kunde beteiligt sich an der CSR-Initiative.
Automatische Benachrichtigungen während des gesamten Ablaufs
Sofortige Terminbestätigung, Erinnerung am Vortag, Benachrichtigung beim Start des Technikers, präzise, auf Echtzeit-Geolokalisierung basierende Ankunftszeit und Bericht nach dem Einsatz. Diese Kommunikation verändert die vom Kunden wahrgenommene Erfahrung grundlegend.
Weniger eingehende Anrufe
Die Zahl routinemäßiger Terminvereinbarungen im Callcenter sinkt deutlich. Die Teams gewinnen Zeit für Aufgaben mit höherem Mehrwert: Problemlösung, Beratung und komplexe Fälle.
Besser ausgelastete Zeitfenster, vermiedene Kilometer
Zeitfenster, die auf bestehende Touren abgestimmt sind, reduzieren die zurückgelegten Kilometer und erhöhen die Zahl der täglichen Einsätze, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen.
Höhere Kundenzufriedenheit
Präzise Ankunftszeiten, proaktive Benachrichtigungen und die Möglichkeit, selbstständig über den bevorzugten Kanal zu buchen, bringen die Kundenerfahrung auf das Niveau moderner digitaler Standards. Der NPS steigt messbar.
Reduzierter CO₂-Fußabdruck
Die Hervorhebung umweltfreundlicher Zeitfenster reduziert den CO₂-Fußabdruck der Einsätze messbar.
Kundenportal (Beispiel MURFY): Der Kunde wählt aus bereits durch die KI optimierten Optionen (Standort, verfügbare Techniker, Tourenanforderungen). Eine klare Übersicht über seine Anfrage und den Preis begleitet ihn durch jeden Schritt.
Eine Gleichung mit Dutzenden unbekannten Variablen
Zertifizierte Qualifikationen, Verfügbarkeiten, Entfernungen, vertragliche SLAs, dringende Einsätze, zeitliche Vorgaben, erforderliche Ausrüstung und die aktuelle Verkehrslage: Kein Planer kann all dies manuell berücksichtigen – insbesondere dann nicht, wenn das Einsatzvolumen mehrere Hundert Einsätze pro Tag übersteigt.
Nicht optimal geplante Touren und verschwendete Kilometer
Die Folgen einer ungenauen Planung sind bekannt: zu viele zurückgelegte Kilometer, ungünstig positionierte Zeitfenster, schlechtere Pünktlichkeit und verfehlte SLAs. Die Wirtschaftlichkeit der Außendienstaktivitäten sinkt und die Kundenerfahrung leidet unmittelbar.
Überlastung auf der einen, Unterauslastung auf der anderen Seite
Ohne intelligente Optimierung sind manche Techniker dauerhaft am Limit, während andere strukturell unterausgelastet sind. Eine ungleich verteilte Arbeitsbelastung führt zu internen Frustrationen, Fehlzeiten und einer höheren Fluktuation.
Planer bewältigen Notfälle statt Leistung zu optimieren
Last-Minute-Neuzuweisungen, Kundenabsagen und Vorfälle im Außendienst: Planungsteams reagieren ständig, ohne Zeit für Optimierungen zu haben. Ein Teufelskreis, der sich mit dem Wachstum des Geschäfts verschärft.
Eine proprietäre KI-Engine, trainiert mit 20 Jahren Außendienst-Daten
Die KI-Optimierungs-Engine von Nomadia berücksichtigt gleichzeitig mehr als 200 betriebliche Anforderungen – eine Seltenheit auf dem Markt. Sie basiert auf über 20 Jahren Betriebsdaten von 4.000 Kunden in 92 Ländern und ist damit eine branchenspezifische Technologie, kein generisches Modell.
Kurz- und langfristige Optimierung
Kurzfristig erstellt die Engine Tages- oder Wochentouren und maximiert dabei die Gesamtproduktivität. Langfristig steuert sie mehrwöchige Planungen, um Arbeitslasten vorherzusehen und Kapazitäten auszurichten. Beide Zeithorizonte ergänzen sich und sind miteinander verknüpft.
Dynamische Neuberechnung bei jedem unvorhergesehenen Ereignis
Kundenabsage, kurzfristig zu integrierender Notfall oder die kurzfristige Abwesenheit eines Technikers: Sobald ein unvorhergesehenes Ereignis eintritt, werden die betroffenen Touren in wenigen Sekunden neu berechnet. Die Techniker erhalten ihren aktualisierten Einsatzplan automatisch in der mobilen App – einschließlich aktualisierter GPS-Navigation.
Kontinuierliches Lernen aus dem Außendienst
Die von den Technikern gemeldeten tatsächlichen Einsatzzeiten verbessern die Schätzungen. Lokale Verkehrsmuster optimieren die Routen. Wiederkehrende Muster bei Abwesenheiten oder Notfällen fließen in die prädiktiven Modelle ein. Je länger die Lösung genutzt wird, desto leistungsfähiger wird sie im spezifischen Kontext des Unternehmens.
Native Integration in das bestehende Ökosystem
Nomadia verbindet sich über Standard-Konnektoren und offene APIs mit Ihrem ERP, HR-System, CRM und Ihren Ticketing-Tools. Die Daten fließen in Echtzeit zwischen den Systemen: keine doppelte Dateneingabe und keine Abweichungen mehr zwischen Planung und Außendienst.
zurückgelegten Kilometer
Besser geplante Touren reduzieren unnötige Fahrten. Das wirkt sich unmittelbar auf Kraftstoffkosten, Fahrzeugverschleiß und den CO₂-Fußabdruck der Flotte aus.
Außendienstproduktivität
Mehr Einsätze pro Techniker und Tag, ohne die Arbeitslast oder die Anzahl der Techniker zu erhöhen. Der ROI wird bereits in den ersten Wochen nach der Einführung sichtbar.
für die Erstellung eines vollständigen Einsatzplans
Was einen Planer früher mehrere Stunden beschäftigte, wird in wenigen Sekunden erledigt. Die Teams konzentrieren sich auf wertschöpfende Aufgaben statt auf Dateneingabe und routinemäßige Anpassungen.
im Gartner Market Guide für FSM
Seit fast zehn Jahren im Gartner Market Guide for Field Service Management aufgeführt – ein Zeichen für Reife und internationale Anerkennung.
Dashboard: Gantt-Ansicht der Touren je Techniker, Liste der zu planenden Einsätze und Karte der in Echtzeit optimierten Touren. Der Planer steuert Ressourcen, Status und Routen über eine einzige Oberfläche.
Steuerung im Blindflug ohne vorausschauende Transparenz
Es ist unmöglich, Einsatzvolumen für 7 oder 30 Tage im Voraus, Abwesenheiten von Technikern, saisonale Auslastungsspitzen oder die Verfügbarkeit von Ersatzteilen vorherzusehen. Die Planung bleibt vollständig reaktiv: Unvorhergesehenes wird hingenommen, statt es vorwegzunehmen.
Kaskadierende Notfall-Neuplanungen
Jedes nicht vorhergesehene Ereignis (Nachfragespitze, Welle von Abwesenheiten, Ausfall) löst zeit- und energieaufwendige manuelle Anpassungen aus. In angespannten Phasen werden SLAs systematisch gefährdet, und die Außendienstteams verlieren das Vertrauen in die Einsatzplanung.
Personal- und operative Entscheidungen kommen immer zu spät
Ohne prädiktive Transparenz kommen Einstellungen zu spät, Schulungen werden verschoben und Subunternehmer müssen kurzfristig zu erhöhten Preisen beauftragt werden. Die Neuverteilung von Teams erfolgt überstürzt und beeinträchtigt die Servicequalität nachhaltig.
Verstreute Daten, keine nutzbare Historie
Wichtige Informationen sind auf Excel, ERP, HR-Systeme und Ticketing-Tools verteilt. Eine konsolidierte Sicht fehlt, um Muster zu erkennen, Ursachen für Minderleistung zu verstehen oder belastbare Prognosen zu erstellen.
Konsolidierung all Ihrer Außendienst-Daten
Nomadia FSM aggregiert automatisch Einsatzhistorien aus mehr als 20 Jahren, IoT-Signale vernetzter Geräte, Echtzeit-Rückmeldungen der Techniker, geschäftliche Kundenkennzahlen und externe Daten (Wetter, Ereignisse, Kalender). Eine einzige, kontinuierlich aktualisierte Datenquelle.
Präzise Prognosen für 7 und 30 Tage
Die prädiktive Engine berechnet das erwartete Einsatzvolumen, voraussichtliche Dauer, absehbare Abwesenheiten, saisonale Spitzen und den Wettereinfluss. Eine klare, jede Nacht aktualisierte Sicht ermöglicht eine zuverlässige Planung der kommenden Woche und des nächsten Monats – ohne Näherungswerte oder Last-Minute-Reaktionen.
Proaktive Warnmeldungen für kritische Gebiete
Die Dashboards melden Überlastungen und Unterkapazitäten frühzeitig, bevor sie sich auf die SLAs auswirken. Automatisch werden quantifizierte Umverteilungsszenarien vorgeschlagen, damit Manager fundierte Entscheidungen treffen können – nicht unter dem Druck eines Notfalls.
Modelle, die mit der Zeit präziser werden
Mit jedem durchgeführten Einsatz lernt das Modell dazu: tatsächliche und geschätzte Zeiten, wiederkehrende Abwesenheitsmuster sowie Ausfallhistorien je Gerät und Gebiet. Je länger die Lösung genutzt wird, desto präziser und relevanter werden die Prognosen für den spezifischen Kontext des Unternehmens.
SLA-Genauigkeit
Weniger Vertragsüberschreitungen, weniger Vertragsstrafen, mehr Verlängerungen. Die Teams halten ihre Zusagen häufiger ein, weil sie kritische Situationen besser vorhersehen, bevor sie eintreten.
dringenden Neuplanungen
Weniger unvorhergesehene Ereignisse bedeuten weniger Unterbrechungen, weniger Stress für die Teams und geringere versteckte Kosten durch Last-Minute-Neuzuweisungen und Notfall-Subunternehmer.
Datenbasierte Entscheidungen statt Bauchgefühl
Einstellungen, Schulungen, Umverteilungen und der Kauf von Ausrüstung: Jede Entscheidung basiert auf belastbaren prädiktiven Szenarien, die mehrere Wochen im Voraus erstellt werden – statt unter Zeitdruck.
Ausgeglichene Arbeitslast, höhere Mitarbeiterbindung
Wiederkehrende Überlastungen werden erkannt und über Teams und Zeiträume hinweg ausgeglichen. Planbarere Arbeitsbedingungen erhöhen die Zufriedenheit der Techniker und senken die Fluktuation.
Simulation eines Kapazitätsplans: Auslastungsgrad nach Organisation und Tätigkeitsbereich (rot = überlastet, blau = ausgeglichen, grün = unterausgelastet). Der Manager simuliert zusätzliche Unterstützung durch Subunternehmer oder einen neuen Vertrag, um die Auswirkungen vor der Freigabe vorherzusehen.
Starr abgegrenzte, historisch gewachsene Gebiete
Gebiete werden zu einem bestimmten Zeitpunkt manuell festgelegt und nur selten hinterfragt. Ein Vertriebsmitarbeiter behält sein Gebiet seit zehn Jahren. Ein Techniker übernimmt eine Zone, weil er in der Nähe wohnt. Diese historischen Entscheidungen bilden die heutige Realität des Geschäfts nicht mehr ab.
Stark unausgewogene Arbeitslast zwischen den Teams
Wachstum, Abgänge und Veränderungen im Kundenportfolio verstärken die Ungleichgewichte: Einige Teams arbeiten dauerhaft an ihrer Belastungsgrenze und leisten regelmäßig Überstunden, während andere strukturell unterausgelastet sind. Die wahrgenommene Ungleichbehandlung führt zu Frustration und Fluktuation.
Unnötige Kilometer und schlechtere Pünktlichkeit
Schlecht abgegrenzte Gebiete führen zu Überschneidungen von Touren, übermäßigen Fahrten und unzureichend abgedeckten Zonen. In überlasteten Gebieten verschlechtert sich die Pünktlichkeit, SLAs werden verfehlt und die Servicequalität wird von Gebiet zu Gebiet uneinheitlich.
Neuzuschnitte werden gefürchtet und mühsam umgesetzt
Mangels geeigneter Tools, um Ungleichgewichte objektiv zu bewerten und Szenarien zu simulieren, meiden Verantwortliche das Thema. Wenn sie es schließlich angehen, geschieht dies manuell und mühsam – mit politischen Kompromissen, die nicht lange Bestand haben.
Territory Manager nativ in die FSM-Plattform integriert
Nomadia Territory Manager ist die Lösung für die Verwaltung und Optimierung geografischer Gebiete und nativ in Nomadia FSM integriert. Anders als bei Wettbewerbern, die diese Funktion über Add-ons von Drittanbietern anbieten, nutzt Nomadia Territory Manager dieselben Daten, dieselbe KI und dieselbe UX wie der übrige Teil der Lösung. Keine Datensilos, keine doppelte Administration, keine Integrationsprobleme.
Visualisierung von Ungleichgewichten auf interaktiven Karten
Überlastete Zonen werden rot, unterausgelastete Zonen blau dargestellt. Auslastungs-KPIs werden für jedes Gebiet angezeigt: Anzahl der Einsätze, zurückgelegte Kilometer, Auslastungsgrad und Vertragswert. Diese objektive Faktenbasis entschärft die üblichen emotionalen Debatten über Gebiete.
KI-Simulation von Neuzuschnitt-Szenarien
Die Engine schlägt mehrere Optimierungsszenarien anhand gewichtbarer Kriterien vor (Geschäftsvolumen, Fahrzeit laut HERE Maps, Qualifikationen, Kundendichte, ZFE-Anforderungen). Die What-if-Abwägung ist transparent und quantifiziert: Option A reduziert die Kilometer um 8 %, akzeptiert jedoch ein Ungleichgewicht von 10 %; Option B gleicht die Arbeitslast aus, erhöht aber die Fahrten um 3 %.
Automatische Umsetzung des freigegebenen Szenarios
Nach der Entscheidung wird der Neuzuschnitt automatisch umgesetzt: neue Technikerzuweisungen, angepasste Einsatzpläne, aktualisiertes Geofencing und Benachrichtigungen an die Teams. Die Techniker erhalten ihr neues Gebiet in der mobilen App und können reibungslos umsteigen.
Kontinuierliche Überwachung und automatische Warnmeldungen
Die Auslastungs-KPIs der Gebiete werden nach dem Neuzuschnitt kontinuierlich überwacht. Das System warnt automatisch, sobald ein neues Ungleichgewicht entsteht. So kann frühzeitig mit kleinen Anpassungen gegengesteuert werden, statt alle drei Jahre einen umfassenden Neuzuschnitt vornehmen zu müssen.
Weniger zurückgelegte Kilometer
Die präzise geografische Optimierung bringt sofortige wirtschaftliche Vorteile bei Kraftstoff und Fahrzeugwartung und reduziert gleichzeitig die CO₂-Emissionen – ein Nutzen, der den CSR-Zielen großer Unternehmen entspricht.
Einheitliche Servicequalität
Zuvor überlastete Gebiete arbeiten nicht mehr dauerhaft an ihrer Belastungsgrenze. Die Teams verfügen über ausreichend Spielraum, um unvorhergesehene Ereignisse abzufedern. Die Pünktlichkeit verbessert sich und die Servicequalität wird zwischen den Gebieten stabiler.
Weniger interne Spannungen
Die Arbeitslast wird anhand objektiver und transparenter Kriterien ausgeglichen. Das Gefühl der Ungleichbehandlung nimmt ab, wenn alle sehen, dass die Gebiete auf einer Faktenbasis berechnet wurden – nicht nach politischen oder historischen Abwägungen.
Dynamische Gebietsaufteilung
Ein neuer Techniker kommt hinzu, ein Großvertrag wird unterzeichnet oder ein neues Gebiet eröffnet: Jedes wichtige Ereignis kann eine schnelle Simulation und Anpassung mit wenigen Klicks auslösen – ohne organisatorischen Aufwand.
Die Benutzeroberfläche von Nomadia Territory Manager: Die Karte zeigt die Auslastungsungleichgewichte je Gebiet in Echtzeit (blau = unterdurchschnittliche Auslastung, rot = überdurchschnittliche Auslastung). Die Tabelle enthält die KPIs je Gebiet (Auslastung in %, geplante Einsätze, Arbeitszeit, Entfernung), während das Diagramm alle Gebiete auf einen Blick vergleichbar macht und so objektive Entscheidungen über Neuzuschnitte ermöglicht.
auf Ihren Touren
Konkrete Ergebnisse,
in der Praxis gemessen
Unsere Kunden verzeichnen schon in den ersten Wochen operative Verbesserungen. Das sagen sie dazu:
- Weniger Zeitverlust durch manuelle Planung
- Mehr Einsätze pro Techniker und Tag
- Messbarer ROI ab Tag 30, ohne die Organisation neu aufzustellen
Wir sind von einem auf verschiedene Systeme verteilten, teilweise manuellen Planungsprozess zu einer zentralisierten Lösung übergegangen, die in die Abläufe unserer IT-Systemlandschaft integriert ist. Dadurch kann ein Planer 2-mal so viele Techniker verwalten.
pro Planer
für die Planung
Haben Sie noch Fragen?
Hier finden Sie Antworten auf die Fragen, die unsere Kunden am häufigsten stellen.
Nomadia ist eine Lösung 100 % auf den Außendienst spezialisiert, mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in der Tourenoptimierung. Im Gegensatz zu allgemeinen Tools ist sie darauf ausgelegt, die tatsächliche Komplexität der Einsatzplanung abzubilden: mehrere Qualifikationen, SLAs, geografische Einschränkungen und ein hohes Einsatzvolumen.
Unsere Lösungen sind einfach zu bedienen, schnell einzuführen und gewährleisten einen hohen und unmittelbaren ROI.
Der Algorithmus berücksichtigt zahlreiche betriebliche Anforderungen: Qualifikationen und Verfügbarkeiten der Techniker, Kundenzeitfenster, geografische Gebiete, Fahrtzeiten, Einsatzprioritäten und SLAs.
Er erstellt automatisch die optimale Einsatzplanung, um die Produktivität im Außendienst gemäß Ihren Kriterien und die Kundenzufriedenheit zu maximieren.
Bei einem dringenden Einsatz oder einer kurzfristigen Absage können Sie mit der Lösung die gesamte Einsatzplanung oder Teile davon in Echtzeit neu optimieren, ohne bereits geplante Einsätze zu beeinträchtigen.
Ihre Planer behalten jederzeit die Kontrolle und können Einsätze mit einem Klick anpassen, neu zuweisen oder priorisieren.
Beide Modi sind verfügbar. Der Planer kann eine Optimierung auf Abruf mit einem Klickstarten oder automatisierte Szenarien konfigurieren, die nach einem festgelegten Zeitplan oder durch auslösende Ereignisse gestartet werden.
So kann jede Organisation den für sie passenden Grad an Autonomie wählen.
Ja. Die Lösung verfügt über eine offene API für die Anbindung an Ihre bestehenden Geschäftssysteme: ERP, CRM, CMMS, HR-Tools usw.
Die Integration ist auf eine schnelle und nicht-invasive Anbindung an Ihre IT-Systemlandschaft ausgelegt und ermöglicht einen sicheren, individuell anpassbaren Datenaustausch.
Ja. Nomadia unterstützt sowohl KMU als auch Großunternehmen, mit modularen Angeboten, die auf Ihr Einsatzvolumen, die Anzahl Ihrer Techniker und Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind.
Die Lösung wächst mit Ihrem Geschäft und lässt sich an alle Branchen anpassen: Instandhaltung, Energie, Telekommunikation, personenbezogene Dienstleistungen …
Je nach Komplexität Ihrer Umgebung und der Anzahl der Benutzer sind die ersten Teams in der Regel innerhalb weniger Wochen einsatzbereit.
Unsere Teams begleiten Sie in jeder Phase – bei Konfiguration, Schulung und Betreuung nach dem Go-live –, um eine schnelle Einführung und einen unmittelbaren ROI zu gewährleisten.
Der Preis hängt von der Anzahl der Techniker sowie den auf Nomadia FSM aktivierten Modulen und Optionen ab. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Preisseite für Nomadia FSM und kontaktieren Sie uns für ein auf Ihre Organisation zugeschnittenes Angebot.
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