¿Cómo permite el análisis de datos optimizar la entrega?
- 19/06/2026
- 10:14
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Responsable de marketing de contenidos
Con el auge del comercio electrónico, cada año se entregan más de quinientos millones de paquetes en toda Francia. En un contexto de crisis sanitaria, la actividad de los comercios electrónicos aumentó bruscamente desde el segundo trimestre de 2020, provocando una explosión de los flujos logísticos. Para las empresas, el desafío es triple: responder a las exigencias de los clientes, optimizar los costes y minimizar su impacto medioambiental.
Sommaire
La entrega, un criterio de compra prioritario para los usuarios de Internet.
Durante el confinamiento de la primavera, el número de paquetes entregados diariamente por el servicio Colissimo de La Poste aumentó hasta 1,7 millones, frente a los 1,2 millones habituales. Incluso se registraron picos de 2 millones en algunos días. Este crecimiento inesperado de la actividad generó alrededor de 40.000 errores, duplicando este indicador hasta alcanzar el 2 %. Sin embargo, para las empresas de comercio electrónico, la entrega representa un desafío estratégico fundamental.
De hecho, una encuesta encargada por un especialista en distribución urbana al instituto Ifop revela que para el 72 % de los internautas, la entrega es la principal prioridad. Además, el 85 % de ellos estaría dispuesto a recurrir a un proveedor competidor cuyo servicio de entrega responda mejor a sus expectativas.
Con el objetivo de optimizar continuamente la logística y la experiencia del cliente, es esencial prestar una atención especial a esta etapa clave del proceso de compra. Esta exigencia debe combinarse con las limitaciones económicas y medioambientales. En este contexto, una solución digital de planificación de rutas resulta de gran ayuda para las empresas de transporte, ya que evita el envío de vehículos medio vacíos y reduce los desplazamientos innecesarios.
La explotación de los datos, clave para un servicio de entrega eficiente.
El software de gestión de entregas no solo sirve para definir la mejor ruta para cada camión y garantizar que cada desplazamiento permita entregar el máximo número de paquetes. El análisis de los datos relacionados con el comportamiento de cada consumidor (incluido su historial) permite, por ejemplo, identificar sus horarios de disponibilidad. Así, si este factor afecta la planificación, el transportista puede proponer de forma proactiva que el paquete sea entregado a una persona de confianza durante su ausencia. De este modo, evita decepcionar al cliente con un aplazamiento de la entrega y reduce los costes adicionales.
Asimismo, la comunicación es un aspecto fundamental. Y, una vez más, la explotación de los datos favorece una circulación fluida de la información entre el transportista, el comercio electrónico y el consumidor. Estos dos últimos deben tener acceso privilegiado a la información sobre el estado de la entrega. En tiempo real, a través de una interfaz web, SMS o correo electrónico, deben poder saber con precisión dónde se encuentra el paquete, utilizando información clara, sencilla y fácil de comprender.
Esta transparencia es esencial para generar confianza entre todas las partes implicadas. De hecho, el 98 % de las personas encuestadas por Ifop afirmaron que una experiencia de entrega positiva les anima a seguir siendo fieles a una marca.
Por ello, hoy en día es fundamental dejar de considerar las actividades logísticas como un simple centro de costes y realizar las inversiones necesarias para garantizar su rendimiento y eficiencia.
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