Indicadores de mantenimiento industrial que debes supervisar

Tiempo de lectura : 2 min

Imagen de Lucie Monnot
Lucie Monnot

Responsable de marketing de contenidos

En un entorno industrial, el rendimiento de los equipos es fundamental para garantizar una producción continua y eficiente. Para maximizar dicho rendimiento, el seguimiento de los KPIs (Key Performance Indicators) de mantenimiento industrial se ha convertido en una necesidad. Estos indicadores permiten evaluar la fiabilidad de los equipos, optimizar los costes de mantenimiento y mejorar la productividad de los equipos de trabajo.

En este artículo presentamos los 8 principales KPIs que deben supervisarse para garantizar una gestión óptima del mantenimiento industrial.

Sommaire

KPI Transport On Vous Explique Tout ! Indicateurs clés

¡Optimiza la gestión de las intervenciones de mantenimiento con Nomadia Field Service!

IndicadorDescripciónVentajas
MTTRTiempo medio necesario para reparar un equipo y devolverlo al servicio.Permite evaluar la eficacia de las reparaciones y minimizar los tiempos de inactividad.
MTBFTiempo medio entre dos averías consecutivas de un equipo.Mide la fiabilidad de los equipos y facilita la planificación de las operaciones.
MTTFTiempo medio hasta el fallo de un equipo no reparable.Ayuda a gestionar mejor el ciclo de vida de los activos y planificar reemplazos.
DisponibilidadPorcentaje de tiempo durante el cual un equipo está operativo.Evalúa la capacidad de los equipos para funcionar eficientemente e impacta directamente en la productividad.
Tasa de averíasFrecuencia de fallos de un equipo durante un período determinado.Permite identificar equipos problemáticos y aplicar acciones correctivas específicas.
Coste de mantenimientoGastos de mantenimiento por unidad producida.Permite evaluar la eficacia de las inversiones en mantenimiento y su impacto en los costes de producción.
Número de incidentes críticosNúmero de eventos graves que requieren una intervención importante.Ayuda a identificar equipos vulnerables y priorizar acciones preventivas.
Tasa de reparaciones planificadas frente a no planificadasComparación entre reparaciones realizadas como parte del mantenimiento preventivo y aquellas realizadas de forma reactiva.Destaca la eficacia del mantenimiento preventivo y reduce costes e interrupciones imprevistas.
La importancia de los indicadores de mantenimiento industrial

Los indicadores de mantenimiento industrial son esenciales para optimizar el rendimiento de los equipos, reducir costes y prevenir averías inesperadas. Permiten evaluar la fiabilidad de los sistemas, planificar intervenciones y tomar decisiones basadas en datos precisos.

Al supervisar estos indicadores, las empresas mejoran su productividad, minimizan las interrupciones y garantizan una gestión rentable y proactiva de sus activos industriales.

Optimice la gestión de las intervenciones de mantenimiento

Indicador n.º 1: MTTR

El MTTR (Mean Time to Repair) es un indicador fundamental para evaluar la eficacia de los procesos de mantenimiento y reparación.

Mide el tiempo medio necesario para reparar un equipo averiado y devolverlo al servicio.

Este KPI permite evaluar el rendimiento de los equipos de mantenimiento e identificar áreas de mejora:

  • Un MTTR bajo indica que la empresa es capaz de reaccionar rápidamente ante las averías y minimizar los tiempos de parada.
  • Un MTTR elevado puede revelar ineficiencias en los procesos de reparación o problemas recurrentes en determinados equipos.

Se calcula dividiendo el tiempo total dedicado a las reparaciones entre el número de incidencias tratadas durante un período determinado.

Indicador n.º 2: MTBF

El MTBF (Mean Time Between Failures) es un indicador clave para medir la fiabilidad de un equipo o sistema.

Representa el tiempo medio entre dos averías consecutivas de un mismo equipo.

Este KPI permite conocer la duración media de funcionamiento entre incidentes y estimar la vida útil del equipo antes de que ocurra una avería.

Cuanto más elevado sea el MTBF, más fiable será el equipo y mayor será su capacidad para funcionar sin interrupciones durante largos periodos.

Es especialmente útil en sectores donde la disponibilidad de los equipos es crítica, como la fabricación industrial.

Un MTBF bajo puede indicar:

  • Problemas de diseño.
  • Componentes de baja calidad.
  • Falta de mantenimiento preventivo.

También permite anticipar períodos de funcionamiento y planificar reparaciones o sustituciones.

Indicador n.º 3: MTTF

El MTTF (Mean Time To Failure) es similar al MTBF, pero se aplica a equipos no reparables o cuya avería implica su sustitución completa.

Mide el tiempo medio hasta que un equipo falla y proporciona una estimación de su vida útil.

Este KPI resulta especialmente relevante para componentes electrónicos o mecánicos que deben sustituirse una vez averiados.

Su cálculo permite:

  • Gestionar mejor el ciclo de vida de los activos.
  • Optimizar las inversiones en reemplazos.
  • Planificar compras futuras.

Un MTTF elevado indica una larga vida útil antes del fallo. Por el contrario, un MTTF bajo puede señalar problemas de fabricación o diseño.

Indicador n.º 4: Disponibilidad

La disponibilidad es un KPI esencial para evaluar la eficacia de los procesos de mantenimiento y gestión de equipos.

Representa el porcentaje de tiempo durante el cual un equipo permanece operativo respecto al tiempo total disponible.

En otras palabras, mide la capacidad de un equipo para estar disponible y funcionar correctamente durante su vida útil prevista.

Cuanto mayor sea la disponibilidad:

  • Mayor será la fiabilidad del equipo.
  • Mayor será la productividad de la empresa.

Una baja disponibilidad suele estar relacionada con:

  • Averías frecuentes.
  • Largos tiempos de parada.
  • Procesos de mantenimiento reactivo poco eficaces.

El objetivo consiste en maximizar la disponibilidad minimizando simultáneamente los costes de mantenimiento y los tiempos de inactividad.

Indicador n.º 5: Tasa de averías

La tasa de averías mide la frecuencia de fallos de un equipo durante un período determinado.

Permite evaluar el rendimiento y la fiabilidad de equipos, sistemas y máquinas.

Una tasa elevada puede indicar que el equipo:

  • Es defectuoso.
  • Está mal mantenido.
  • No se adapta adecuadamente a las necesidades de producción.

Este KPI suele utilizarse junto con el MTBF o el MTTF para obtener una visión más completa del rendimiento de los equipos.

El objetivo es reducir esta tasa al mínimo para lograr una producción más estable y rentable.

Indicador n.º 6: Coste de mantenimiento

El coste de mantenimiento por unidad producida es un KPI económico que compara los gastos de mantenimiento con la cantidad producida.

Permite evaluar la eficacia de las inversiones realizadas en mantenimiento y su impacto sobre los costes de producción.

Un coste elevado puede indicar:

  • Mala gestión de los equipos.
  • Frecuencia excesiva de mantenimiento.
  • Necesidad de renovar equipos.

Por el contrario, un coste reducido suele reflejar una gestión eficiente de los activos y procesos de mantenimiento optimizados.

Indicador n.º 7: Número de incidentes críticos

Este indicador hace referencia a los eventos graves que requieren una intervención importante para reparar o sustituir un equipo.

Los incidentes críticos tienen un impacto directo sobre la disponibilidad de los equipos y, por tanto, sobre el rendimiento de la producción.

Sus consecuencias pueden incluir:

  • Interrupciones prolongadas.
  • Costes elevados de reparación.
  • Pérdidas significativas de productividad.

Su seguimiento permite identificar los equipos más vulnerables y priorizar acciones preventivas o de sustitución.

Reducir el número de incidentes críticos es esencial para maximizar la disponibilidad y optimizar los costes de mantenimiento.

Indicador n.º 8: Tasa de reparaciones planificadas frente a no planificadas

Este indicador compara las reparaciones realizadas dentro de programas de mantenimiento preventivo con aquellas efectuadas de manera reactiva tras una avería.

Una tasa elevada de reparaciones planificadas demuestra que la empresa dispone de una estrategia preventiva eficaz, capaz de:

  • Reducir averías inesperadas.
  • Optimizar costes de mantenimiento.
  • Mejorar la disponibilidad de los equipos.

Por el contrario, una tasa baja suele indicar una dependencia excesiva del mantenimiento reactivo, generando mayores costes y tiempos de parada.

El objetivo es maximizar las reparaciones planificadas para mejorar la eficiencia operativa.

¿Cómo garantizar un seguimiento eficaz de los indicadores?

Implementar herramientas de gestión adecuadas

Para supervisar eficazmente los KPIs es fundamental utilizar herramientas especializadas, como los sistemas de GMAO (Gestión del Mantenimiento Asistida por Ordenador).

Estas soluciones permiten:

  • Seguimiento en tiempo real de incidencias, reparaciones y tiempos de parada.
  • Automatización de la recopilación de datos y generación de informes.
  • Planificación y programación del mantenimiento preventivo.
  • Priorización de intervenciones según los indicadores obtenidos.

Analizar periódicamente los datos

El seguimiento regular de los KPIs permite:

  • Detectar tendencias.
  • Identificar problemas recurrentes.
  • Adoptar medidas correctivas antes de que afecten gravemente a la producción.

Se recomienda:

  • Realizar revisiones semanales o mensuales del rendimiento del mantenimiento.
  • Elaborar informes de costes para evaluar el impacto económico de las operaciones.

Estas revisiones facilitan la toma de decisiones estratégicas orientadas a mejorar la rentabilidad.

Involucrar a los equipos de mantenimiento y producción

La colaboración entre mantenimiento y producción es esencial para garantizar el máximo rendimiento de los equipos.

Algunas acciones recomendadas son:

  • Formación continua sobre los KPIs y su importancia estratégica.
  • Reuniones periódicas para analizar resultados y proponer mejoras.
  • Recopilación de comentarios en tiempo real de los equipos de producción sobre incidencias y problemas detectados.
nomadia logo

Geoconcept devient Nomadia

 Les marques Geoconcept évoluent
officiellement vers Nomadia

nomadia logo

Tour Solver devient
Nomadia TourSolver