Funcionalidad
Nomadia Field Service Management :
Planificación y optimización
Nomadia FSM
optimiza cada ruta para los equipos de campo
siempre en el lugar adecuado
Planificar decenas o cientos de intervenciones cada día es un reto constante. Nomadia Field Service Management cuenta con uno de los motores de planificación y optimización de rutas más potentes del mercado, que asigna a los técnicos adecuados a las franjas horarias y zonas correctas, teniendo en cuenta todas sus restricciones de negocio.
-
Un motor de optimización perfeccionado durante más de 20 años de experiencia en campo
El motor de planificación de Nomadia FSM se basa en millones de intervenciones reales para proponer asignaciones óptimas en función de las competencias, las zonas, las prioridades y los imprevistos del día a día.
-
Optimización de rutas a corto y largo plazo
Ya sea para planificar el día siguiente u organizar el próximo periodo, Nomadia FSM calcula las mejores rutas para reducir los kilómetros recorridos y maximizar el número de intervenciones completadas.
-
Respuesta en tiempo real ante imprevistos
¿Retraso, cancelación o urgencia de última hora? Nomadia FSM recalcula al instante la planificación y sugiere alternativas pertinentes sin alterar el resto de la jornada.
-
Integración nativa con sus herramientas y reglas de negocio
Conecte Nomadia FSM a su ERP o CRM y configure sus propias reglas de negocio, zonas, SLA y niveles de competencia, para una planificación que se adapta a su organización y no al revés.
Confían en nosotros
Más de 4.000 empresas de todos los
tamaños confían en nosotros.
Planificación y optimización
Nomadia FSM optimises service call planning by taking into account availability, business constraints and resources.
Its optimisation engine organises schedules, routes and overnight stays to reduce travel, increase productivity, control costs and improve customer service.
Funcionalidades
Planificación inteligente de citas
Optimización de la planificación y las rutas
Planificación predictiva impulsada por IA
Equilibrio de zonas
La experiencia de planificación de citas ya no responde a las expectativas
Los clientes han adoptado los estándares del comercio electrónico y de las plataformas de movilidad: visibilidad inmediata de las franjas horarias, horas estimadas de llegada precisas y confirmación instantánea. Sin embargo, los servicios de mantenimiento y posventa siguen ofreciendo franjas de medio día, planificación de citas por teléfono y portales genéricos que frustran a los clientes.
Las franjas horarias mal ubicadas generan costes
Cada cita planificada sin optimización geográfica genera kilómetros innecesarios y sobrecarga las rutas. Los centros de atención dedican mucho tiempo a gestionar solicitudes de cita rutinarias en lugar de centrarse en asuntos de mayor valor.
Portales de autoservicio genéricos y no optimizados
Los portales existentes ofrecen franjas horarias teóricas que no tienen en cuenta las restricciones operativas reales: competencias requeridas, proximidad del técnico y equipamiento necesario. El resultado son ventanas horarias amplias y poco fiables que alteran la planificación.
Sin mecanismo para fomentar el compromiso ecoeficiente
Sin una herramienta que destaque las franjas horarias ecoeficientes, es imposible involucrar a los clientes en el enfoque de RSC de la empresa o reducir la huella de carbono de las operaciones de campo de forma medible y transparente.
Experiencia omnicanal unificada
Los clientes reservan sus citas a través del canal que prefieran: un portal web de autoservicio personalizable, un centro de atención con interfaz para asesores, una aplicación móvil, correo electrónico/SMS o integración IoT cuando un dispositivo conectado activa automáticamente una solicitud de servicio. Un único motor de IA lo gestiona todo, independientemente del canal utilizado.
Más de 200 restricciones analizadas para proponer la mejor franja horaria
El motor de IA evalúa la geolocalización del sitio del cliente, las competencias y certificaciones requeridas, los técnicos disponibles cercanos, la carga de la planificación, los SLA contractuales, el tráfico en tiempo real y las piezas necesarias. La franja horaria propuesta es rentable y óptima para el cliente.
Franjas horarias ecoeficientes destacadas
El motor identifica automáticamente las franjas horarias que encajan en una ruta existente, sin kilómetros adicionales específicos, y las destaca. Los clientes pueden ver la reducción del impacto de carbono y sentirse motivados a elegir esta franja ecoeficiente. Es un mecanismo beneficioso para ambas partes: la empresa optimiza sus rutas y el cliente contribuye a su enfoque de RSC.
Notificaciones automáticas durante todo el recorrido del cliente
Confirmación inmediata de la cita, recordatorio el día anterior, notificación de envío del técnico, hora estimada de llegada precisa basada en la geolocalización en tiempo real e informe posterior al servicio. Esta comunicación transforma radicalmente la experiencia del cliente.
Reducción del volumen de llamadas entrantes
Las solicitudes rutinarias de cita disminuyen significativamente para el centro de atención. Los equipos disponen de más tiempo para gestionar solicitudes de mayor valor, como la resolución de problemas, el asesoramiento y los casos complejos.
Franjas horarias mejor ocupadas y kilómetros evitados
Las franjas horarias alineadas con las rutas existentes reducen los kilómetros recorridos y aumentan el número de intervenciones diarias sin comprometer la calidad del servicio.
Mayor satisfacción del cliente
Las horas estimadas de llegada precisas, las notificaciones proactivas y la posibilidad de reservar de forma autónoma a través del canal preferido alinean la experiencia con los estándares digitales actuales. Mejora medible del NPS.
Reducción de la huella de carbono
Destacar las franjas horarias ecoeficientes reduce de forma medible la huella de CO₂ de las operaciones.
Portal de clientes (ejemplo de MURFY): los clientes eligen una franja horaria entre opciones ya optimizadas por IA (ubicación, técnicos disponibles y restricciones de ruta). El seguimiento claro de su solicitud y de los precios les guía en cada etapa del recorrido.
Una ecuación con decenas de variables
Competencias certificadas, disponibilidad, distancias, SLA contractuales, urgencias, restricciones horarias, equipamiento necesario y tráfico en tiempo real: ningún planificador puede integrarlo todo manualmente, especialmente cuando el volumen de intervenciones supera varios cientos al día.
Rutas subóptimas y kilómetros desperdiciados
Las consecuencias de una planificación aproximada son bien conocidas: exceso de kilómetros recorridos, franjas horarias mal ubicadas, menor puntualidad e incumplimiento de SLA. La rentabilidad de las operaciones de campo se deteriora y la experiencia del cliente se ve directamente afectada.
Sobrecarga en un lado, infrautilización en otro
Sin una optimización inteligente, algunos técnicos permanecen sobrecargados de forma permanente mientras otros están estructuralmente infrautilizados. Las cargas de trabajo desiguales generan frustración interna, absentismo y mayor rotación.
Los planificadores gestionan urgencias, no el rendimiento
Las reasignaciones de última hora, las cancelaciones de clientes y las incidencias en campo mantienen a los equipos de planificación en modo reactivo constante, sin tiempo para optimizar. Es un círculo vicioso que empeora a medida que crece la actividad.
Un motor de IA propio entrenado con 20 años de datos de campo
El motor de optimización de IA de Nomadia incorpora simultáneamente más de 200 restricciones de negocio, una cifra poco habitual en el mercado. Se basa en más de 20 años de datos operativos de 4.000 clientes en 92 países, lo que lo convierte en una tecnología verticalizada y no en un modelo genérico.
Optimización a corto y largo plazo
A corto plazo, el motor genera rutas diarias o semanales maximizando la productividad global. A largo plazo, gestiona la planificación de varias semanas para anticipar las cargas de trabajo y calibrar la capacidad. Ambos horizontes son complementarios y están interconectados.
Recálculo dinámico ante cada incidencia
Cancelación de un cliente, solicitud urgente o ausencia de un técnico en el último momento: en cuanto se produce una incidencia, las rutas afectadas se recalculan en segundos. Los técnicos reciben automáticamente su planificación actualizada en la aplicación móvil, con la navegación GPS renovada.
Aprendizaje continuo a partir del campo
Los tiempos reales de intervención comunicados por los técnicos afinan las estimaciones. Los patrones de tráfico local enriquecen las rutas. Los patrones recurrentes de ausencias y urgencias alimentan los modelos predictivos. Cuanto más se utiliza la solución, mejor funciona en el contexto específico de la empresa.
Integración nativa con el ecosistema existente
Nomadia se conecta a su ERP, HRIS, CRM y herramientas de ticketing mediante conectores estándar y API abiertas. Los datos circulan entre sistemas en tiempo real: se acaban las entradas duplicadas y las discrepancias entre la planificación y las operaciones de campo.
de kilómetros recorridos
Unas rutas mejor construidas reducen los desplazamientos innecesarios, con un impacto inmediato en los costes de combustible, el desgaste de los vehículos y la huella de carbono de la flota.
de productividad en campo
Más intervenciones completadas por técnico y por día, sin aumentar la carga de trabajo ni el número de técnicos. El ROI es visible desde las primeras semanas de despliegue.
para generar una planificación completa
Lo que antes ocupaba a un planificador durante varias horas se resuelve en segundos. Los equipos se centran en tareas de valor añadido en lugar de introducir datos y realizar ajustes rutinarios.
en la Gartner Market Guide for FSM
Referenciada por Gartner desde hace casi 10 años en la Market Guide for Field Service Management, prueba de madurez y reconocimiento internacional.
Panel de control: vista de Gantt de las rutas por técnico, lista de intervenciones por planificar y mapa en tiempo real de las rutas optimizadas. Los planificadores gestionan recursos, estados e itinerarios desde una sola pantalla.
Avanzar a ciegas, sin visibilidad futura
Es imposible anticipar los volúmenes de intervenciones a 7 o 30 días, las ausencias de técnicos, los picos estacionales o la disponibilidad de piezas de repuesto. La planificación sigue siendo totalmente reactiva: los imprevistos se sufren en lugar de anticiparse.
Replanificación urgente en cascada
Cada evento no anticipado (pico de demanda, oleada de ausencias o avería) activa ajustes manuales costosos en tiempo y esfuerzo. Los SLA se ven afectados de forma recurrente durante los periodos de alta presión y los equipos de campo pierden confianza en la planificación.
Decisiones de RR. HH. y operativas tomadas siempre demasiado tarde
Sin visibilidad predictiva, las contrataciones llegan demasiado tarde, la formación se pospone y se recurre con urgencia a subcontratistas con tarifas superiores. Las reasignaciones de equipos se realizan con prisas, con un impacto negativo duradero en la calidad del servicio.
Datos dispersos, sin histórico utilizable
La información clave está dispersa entre Excel, ERP, HRIS y herramientas de ticketing. Sin una vista consolidada, no es posible identificar patrones, comprender las causas del bajo rendimiento ni construir previsiones fiables para orientar las decisiones.
Consolidación de todos sus datos de campo
Nomadia FSM agrega automáticamente más de 20 años de histórico de intervenciones, señales IoT procedentes de equipos conectados, feedback de los técnicos en tiempo real, indicadores de negocio de los clientes y datos externos (meteorología, eventos y calendarios). Una única fuente de información actualizada de forma continua.
Previsiones precisas a 7 y 30 días
El motor predictivo calcula los volúmenes de intervención esperados, las duraciones probables, las ausencias previsibles, los picos estacionales y el impacto meteorológico. Una vista clara, actualizada cada noche, permite planificar con confianza la semana y el mes siguientes, sin suposiciones ni reacciones de última hora.
Alertas proactivas sobre zonas bajo presión
Los paneles de control señalan las sobrecargas y los déficits de capacidad antes de que afecten a los SLA. Se proponen automáticamente escenarios cuantificados de reasignación para que los responsables puedan tomar decisiones informadas en lugar de decidir bajo presión.
Modelos que mejoran con el tiempo
Con cada intervención completada, el modelo aprende: tiempos reales frente a estimados, patrones recurrentes de ausencias e historiales de averías por equipo y zona. Cuanto más se utiliza la solución, más precisas y relevantes son las previsiones para el contexto específico de la empresa.
de precisión de SLA
Menos incumplimientos contractuales, menos penalizaciones y más renovaciones. Los equipos cumplen sus compromisos de forma más constante porque anticipan los puntos de presión antes de que se produzcan.
de replanificación urgente
Menos incidencias no anticipadas significan menos interrupciones, menos estrés para los equipos y menores costes ocultos derivados de reasignaciones de última hora y subcontratistas de urgencia.
Decisiones basadas en datos, no en la intuición
Contrataciones, formación, reasignaciones y compras de equipamiento: cada decisión se basa en escenarios predictivos sólidos construidos con semanas de antelación, y no con prisas.
Cargas de trabajo equilibradas y mayor retención
Las sobrecargas recurrentes se identifican y se distribuyen entre equipos y periodos. Unas condiciones de trabajo más previsibles aumentan la satisfacción de los técnicos y reducen la rotación.
Simulación del plan de carga de trabajo: tasa de utilización por organización y función (rojo = sobrecargado, azul = equilibrado, verde = infrautilizado). El responsable simula capacidad adicional de subcontratación o un nuevo contrato para anticipar el impacto antes de la aprobación.
Zonas fijas heredadas del pasado
Las zonas se delimitan manualmente en un momento determinado y rara vez se revisan. Un comercial puede conservar la misma zona durante 10 años. Un técnico puede heredar un área simplemente porque vive cerca. Estas decisiones históricas ya no reflejan la realidad actual del negocio.
Cargas de trabajo muy desequilibradas entre equipos
El crecimiento, las salidas y los cambios en la cartera amplían los desequilibrios: algunos equipos permanecen sobrecargados de forma permanente con horas extra recurrentes, mientras otros están estructuralmente infrautilizados. La percepción de inequidad genera frustración y rotación.
Kilómetros desperdiciados y menor puntualidad
Las zonas mal definidas generan solapamientos de rutas, desplazamientos excesivos y áreas mal cubiertas. La puntualidad disminuye en las zonas sobrecargadas, se incumplen los SLA y la calidad del servicio se vuelve irregular de una zona a otra.
La redefinición de zonas se percibe como compleja y delicada
Sin herramientas para medir objetivamente los desequilibrios y simular escenarios, los responsables evitan el tema. Cuando por fin lo abordan, lo hacen manualmente y con dificultad, mediante compromisos políticos que no se sostienen en el tiempo.
Territory Manager integrado de forma nativa en la plataforma FSM
Nomadia Territory Manager gestiona y optimiza las zonas geográficas, con integración nativa en Nomadia FSM. A diferencia de los competidores que ofrecen esta funcionalidad mediante complementos de terceros, Nomadia Territory Manager comparte los mismos datos, inteligencia de IA y experiencia de usuario que el resto de la solución. Sin silos, sin administración duplicada y sin fricciones de integración.
Visualización de desequilibrios en mapas interactivos
Las áreas sobrecargadas aparecen en rojo, mientras que las áreas infrautilizadas aparecen en azul. Los KPI de carga de trabajo se muestran por zona: número de intervenciones, kilómetros recorridos, tasa de utilización y valor contractual. Esta visión objetiva y basada en datos ayuda a desactivar los debates emocionales que suelen rodear la gestión de zonas.
Simulación con IA de escenarios de redefinición de zonas
El motor propone varios escenarios de optimización basados en criterios ponderados (volumen de actividad, tiempo de desplazamiento de HERE Maps, competencias, densidad de clientes y restricciones de zonas de bajas emisiones). El compromiso hipotético es explícito y cuantificado: la opción A reduce los kilómetros un 8 %, pero acepta un desequilibrio del 10 %, mientras que la opción B equilibra las cargas de trabajo, pero aumenta los desplazamientos un 3 %.
Despliegue automático del escenario aprobado
Una vez tomada la decisión, la redefinición se despliega automáticamente: nuevas asignaciones de técnicos, planificaciones ajustadas, geofencing actualizado y notificaciones enviadas a los equipos. Los técnicos reciben su nueva zona en la aplicación móvil, con una transición fluida.
Supervisión continua y alertas automáticas
Los KPI de carga de trabajo por zona se supervisan de forma continua tras la redefinición. El sistema le alerta automáticamente cuando empieza a surgir un nuevo desequilibrio, lo que permite intervenir pronto mediante pequeños ajustes en lugar de realizar una gran redefinición cada tres años.
Reducción de kilómetros recorridos
La optimización geográfica detallada genera ahorros inmediatos en combustible y mantenimiento de vehículos, al tiempo que reduce las emisiones de CO₂, un beneficio alineado con los compromisos de RSC de las grandes empresas.
Calidad de servicio homogénea
Las áreas anteriormente sobrecargadas dejan de estar bajo presión constante. Los equipos tienen capacidad para absorber imprevistos. La puntualidad mejora y la calidad del servicio se vuelve más homogénea entre zonas.
Reducción de tensiones internas
Las cargas de trabajo se equilibran según criterios objetivos y transparentes. La sensación de inequidad disminuye cuando todos ven que las zonas se calcularon sobre bases objetivas, y no mediante compromisos políticos o históricos.
Asignación dinámica de zonas
La incorporación de un nuevo técnico, la firma de un contrato importante o la apertura de una nueva área: cualquier evento estructural puede activar una simulación y un ajuste rápidos en solo unos clics, sin disrupción organizativa.
Interfaz de Nomadia Territory Manager: el mapa muestra en tiempo real los desequilibrios de carga de trabajo por zona (azul = carga inferior a la media, rojo = carga superior a la media). La tabla detalla los KPI por zona (porcentaje de carga de trabajo, intervenciones planificadas, tiempo de trabajo y distancia), mientras que el gráfico permite comparar todas las zonas de un vistazo para respaldar decisiones objetivas de redefinición.
en sus rutas
Resultados concretos,
medidos en campo
Nuestros clientes observan mejoras operativas desde las primeras semanas. Esto es lo que opinan:
- Menos tiempo perdido en la planificación manual
- Más intervenciones completadas por los técnicos cada día
- ROI medible desde el día 30, sin rediseñar la organización
Pasamos de un proceso de planificación disperso entre distintos sistemas, o incluso gestionado manualmente, a una solución centralizada e integrada en los flujos de trabajo de nuestro sistema de información. Esto permite que un planificador gestione el doble de técnicos.
por planificador
a la planificación
¿Tienes alguna otra pregunta?
Encuentra las respuestas a las preguntas más frecuentes de nuestros clientes.
Nomadia es una solución 100 % dedicada a las operaciones de campo, respaldada por más de 25 años de experiencia en optimización de rutas. A diferencia de las herramientas generalistas, está diseñada para gestionar la complejidad real de la planificación: múltiples competencias, SLA, restricciones geográficas y grandes volúmenes de intervenciones.
Nuestras soluciones son fáciles de usar, rápidas de desplegar y ofrecen un retorno de la inversión significativo e inmediato.
El algoritmo tiene en cuenta múltiples restricciones de negocio: competencias de los técnicos, disponibilidad, ventanas horarias de los clientes, zonas geográficas, tiempos de desplazamiento, prioridades de intervención y SLA.
Propone automáticamente la planificación óptima para maximizar la productividad en campo según sus criterios y la satisfacción del cliente.
En caso de intervención urgente o cancelación de última hora, la herramienta le permite reoptimizar toda o parte de la planificación en tiempo real, sin alterar las intervenciones que ya han sido planificadas.
Sus planificadores mantienen el control en todo momento, con la posibilidad de ajustar, reasignar o priorizar en un solo clic.
Ambos modos están disponibles. El planificador puede activar una optimización bajo demanda en un solo clic, o configurar escenarios automatizados que se ejecuten según una planificación definida o eventos desencadenantes.
Así, cada organización puede elegir el nivel de autonomía que mejor se adapte a sus necesidades.
Sí. La solución ofrece una API abierta para conectarse con sus herramientas de negocio existentes: ERP, CRM, GMAO, herramientas de RR. HH. y mucho más.
La integración está diseñada para ser rápida y no intrusiva para su sistema de información, con intercambios de datos seguros y personalizables.
Sí. Nomadia se adapta tanto a pymes como a grandes empresas, con planes flexibles basados en su volumen de intervenciones, número de técnicos y necesidades específicas.
La solución evoluciona con su actividad y se adapta a todos los sectores: mantenimiento, energía, telecomunicaciones, servicios personales y mucho más…
Según la complejidad de su entorno y el número de usuarios, los primeros equipos suelen estar operativos en pocas semanas.
Nuestros equipos le acompañan en cada etapa, incluida la configuración, la formación y el seguimiento posterior al lanzamiento, para garantizar una adopción rápida y un ROI inmediato.
El precio depende del número de técnicos, módulos y opciones activados en Nomadia FSM. Consulte nuestra página de precios de Nomadia FSM para ver la información disponible y, a continuación, póngase en contacto con nosotros para recibir una oferta adaptada a su organización.
Por favor, deja tus datos de contacto,
We’ll call you back