¿En qué consiste la IA en Nomadia?
- 18/06/2026
- 14:11
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Responsable de marketing de contenidos
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¿Cuál es actualmente el papel de la IA en la organización del grupo Nomadia?
Nomadia ha situado, de forma muy lógica, la inteligencia artificial en la división «Core» de I+D, cuya característica es estar al servicio de las otras seis divisiones de I+D. A diferencia de estas últimas, la división a la que pertenece la IA no trabaja en un producto específico, sino en módulos destinados a integrarse en los distintos productos y servicios de Nomadia.
Este posicionamiento transversal permite comprender claramente que la IA no es un producto —y mucho menos un producto autónomo—, sino un conjunto de técnicas y herramientas que empleamos tanto para optimizar nuestros procesos internos como para enriquecer las funcionalidades del software de Nomadia y la experiencia del usuario. Esta mejora se lleva a cabo mediante módulos de IA que se integran en los productos existentes con dos objetivos principales: por un lado, minimizar las actividades de escaso valor añadido y, por otro, ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones en su día a día, ya sean decisiones tácticas, estratégicas o puramente operativas.
¿Cuáles son los retos que plantea la implantación de la IA en las empresas y, más concretamente, en un grupo como Nomadia?
En términos generales, todas las empresas están obligadas a plantearse cuál es el papel y el lugar que ocupa la IA en sus actividades y su organización. El primer reto no radica en la implementación, sino, ante todo, en comprender qué es la inteligencia artificial hoy en día. Esta comprensión me parece esencial para desmontar el mito de la IA «mágica» o de la IA «que lo hace todo» y centrarnos en los casos de uso más relevantes para cada empresa. Nomadia no ha actuado de otra manera: hemos identificado más de 50 casos de uso que nos han permitido elaborar una hoja de ruta que tiene en cuenta nuestras prioridades empresariales y las expectativas de nuestros clientes.
Pasar de la intención a la implementación y al despliegue efectivo de productos de IA supone un segundo reto para todas las empresas. Desde que los algoritmos de aprendizaje automático se han generalizado, numerosos estudios muestran que el 50 % de los proyectos de IA y datos realizados internamente no superan la fase de prototipo, ya sea por falta de recursos y competencias, o por la ausencia de resultados convincentes. Aún no hemos llegado a ese punto, principalmente porque la IA se está introduciendo cada vez más en las empresas a través de software como el nuestro.
Como desarrolladores de software, integramos en nuestros productos módulos de IA que permiten a nuestros clientes trabajar más rápido y mejor sin necesidad de contar con conocimientos específicos en IA.
La dificultad para nosotros, como desarrolladores de software especializado, radica en que no partimos de cero. No desarrollamos IA «desde cero». Introducimos componentes de IA en productos y ecosistemas ya existentes, lo que requiere combinar las competencias de todas las áreas técnicas de Nomadia —desarrolladores, alojamiento web, equipos de datos, etc.— para lograr una solución integrada que sea a la vez estable y sencilla para los clientes.
¿Cómo se puede garantizar el éxito de un proyecto de integración de la IA?
Tanto para Nomadia como para cualquier otra empresa, nunca se puede estar totalmente seguro de que un proyecto de IA vaya a dar los resultados inicialmente esperados. De ahí la importancia de realizar, para cada proyecto y cada problema, un estudio de viabilidad que, además de validar la viabilidad técnica, debe responder a dos preguntas fundamentales para justificar la inversión: ¿cuánto va a costar frente a lo que va a reportar? ¿Y en qué plazo?
Una vez realizada y validada esta prueba de concepto, por lo general serán necesarias varias iteraciones para perfeccionar los modelos.
Insisto mucho en que no hay nada mágico en la IA. No es más que estadística y matemáticas. Por muy impresionante que sea, una IA generativa como ChatGPT es estadística. Pero uno de los puntos fuertes de la inteligencia artificial actual, gracias a las redes neuronales y a los algoritmos de aprendizaje, es la capacidad de procesar miles de millones y miles de millones de datos para generar esa estadística más rápido de lo que lo harían millones de ordenadores y miles de millones de cerebros humanos.
¡Así es como se consiguen, casi al instante, previsiones que ni todos los estadísticos del mundo lograrían calcular en 100 años!
Esto también significa que, para que un proyecto de IA tenga éxito, es necesario reunir ciertas competencias que no todas las empresas pueden permitirse, pero que resultan imprescindibles para un desarrollador de software. Me refiero a los científicos de datos, cuya competencia clave es saber qué algoritmo puede dar respuesta a tal o cual problema. También pienso en los ingenieros de datos. Estos últimos también desempeñan un papel fundamental, ya que son ellos quienes integrarán de forma concreta la ciencia de datos en los ecosistemas existentes para ofrecer soluciones eficaces y fluidas.
¿El software de Nomadia que integra IA implica que los usuarios tengan que adquirir nuevas competencias?
La integración de la IA amplía las posibilidades de nuestro software, pero no requiere ninguna competencia específica por parte del usuario final. La corrección automática de los informes de intervención gracias a la IA generativa, las previsiones del tiempo de intervención o incluso las recomendaciones de acciones pertinentes que deben llevarse a cabo en un contexto profesional determinado están ahí para ayudar a los usuarios y ahorrarles tiempo.
Lo mismo ocurre a nivel interno, por ejemplo, con la herramienta de búsqueda basada en IA que hemos creado para nuestros equipos de asistencia técnica. Mientras que antes se tardaba varios minutos en encontrar la información adecuada, este sistema explora en fracciones de segundo todo el conocimiento acumulado por el servicio de asistencia a lo largo de décadas, recupera los tickets similares y prioriza las soluciones que se han aportado en ellos.
Esto supone un ahorro de tiempo que se traduce en horas para los equipos, pero también una mayor pertinencia en las respuestas. ¡La IA está ahí para aportar facilidad, rapidez y eficacia, no para complicar las cosas! En cualquier caso, ese es el espíritu con el que trabajamos.
La inteligencia artificial fascina, pero también suscita inquietudes y temores. ¿Hasta qué punto están justificados esos temores?
Dada su capacidad para procesar eficazmente miles de millones de datos, esos temores pueden estar justificados. Podemos citar como ejemplo la vigilancia de nuestros espacios públicos mediante cámaras de vídeo. Desgraciadamente, de esta videovigilancia algorítmica por «una buena causa» a un control social generalizado que atenta contra las libertades individuales solo hay un paso.
Otro riesgo importante se refiere a la veracidad de la información. Las redes sociales ya están repletas de imágenes y vídeos creados por IA generativas. Ya se trate de textos o de imágenes, ¿cómo podremos distinguir en el futuro la información veraz de aquella fabricada por la IA con fines manipuladores o delictivos? Es una pregunta que, por el momento, no tiene respuesta.
Por lo tanto, hay que estar muy atentos y adoptar comportamientos que minimicen los riesgos. Por ejemplo, evitar incluir datos personales en las conversaciones con modelos de IA generativa y, si se utilizan este tipo de herramientas de consumo general en la empresa, asegurarse de no divulgar información estratégica ni datos sujetos al RGPD.
¿Qué precauciones toma Nomadia para mantener el control total sobre sus herramientas de inteligencia artificial?
Es un aspecto extremadamente importante. Por motivos de confidencialidad e independencia, nuestra primera regla es hacer todo lo que podamos con software de código abierto y de forma interna.
Además, para entrenar nuestros modelos de IA, trabajamos con conjuntos de datos anonimizados, lo que evita problemas de incumplimiento del RGPD y responde a las preocupaciones de nuestros clientes más exigentes en materia de seguridad y confidencialidad de sus datos.
Por último, no alojamos nada destinado al mercado europeo fuera de la Unión Europea. Es precisamente al ceñirnos a estas normas como podemos ofrecer garantías a nuestros clientes y seguir proponiéndoles soluciones que aprovechan la IA en todos aquellos ámbitos en los que esta puede simplificar, acelerar y optimizar el trabajo de sus empleados.